地物光谱仪不同地物类型测试
发布时间:2024-07-11

地物光谱仪不同地物类型测试

1.为什么用地物光谱仪对地物进行测试?

对于地物的测试,传统的方法有化学法等。随着光谱学的发展,现在可以运用光谱法去对地物进行测试,获取地物自身的信息。无论是植被、土壤、水体还是人工地物都具有其自身特征的光谱反射率,我们可以通过地物光谱仪去测试地物的光谱反射率,有些地物信息是可以直接通过地物光谱测量去获取,除此之外地物光谱测量也能辅助一些化学法或者其他方法去对地物做研究。

2.地物光谱特征

每种地物的自身特性都不一样,有些地物会吸收掉大部分的太阳光,而有些会将大部分太阳光反射出去,这种地物的反射率比较高,有一些能被部分太阳光透过,这些地物都具有不一样的反射光谱。所谓光谱学,就是研究一定波长的电磁波在液体,固体和气体这三种介质中经过反射,辐射,散射以及吸收作用的学科。研究地物光谱特征主要就是研究其反射光谱,知道地物的光谱吸收段并通过吸收段的光谱响应来获取反演地物的材料,状态等等。光谱范围能否包括我们测试地物需要提取的特征点获取信息的光谱吸收段,是我们能否顺利研究获取地物信息的关键,所以我们首先需要知道光谱范围,还需要看其光谱分辨率,光谱带宽以及信噪比。相邻的两个通道的中心波长的波长间隔就是光谱分辨率,这个波长间距对被测地物的局部特征反映有影响,采样间隔越小,就越能反映被测地物的局部吸收。光谱带宽是指光谱仪内一个光谱通道的宽度,带宽的宽窄直接影响了地物测量的精确性,带宽太宽,就会导致我们需要提取的特征点丢失,测量精度低,带宽越窄,就不容易损失有用的信息,在邻近的谱段能测到的波谱样本越多,对地物的测量就越精确,有利于数据处理。

信噪比是传感器的信号功率(SP)和噪声功率(NP)之比,它取决于探测器的敏感度、光谱宽度、被测量物表面反射和发射光的强度,当信噪比低的时候,噪声功率的占比就会比较高,对地物的信号探索反演有很大的干扰;当信噪比高时,就能更准确的去获取地物的光谱信息。

除了植被、土壤等典型的地物光谱,人们还开始研究一些人工地物的光谱特征,比如迷彩服的绿色与植被的绿色的区别。而且根据这些需要,也建立起越来越精确且多样的地物光谱库,为高光谱影像分类和匹配做准备。

2.1典型地物光谱特征

大量的光谱波段提供了不同且极其丰富的地物遥感信息,直接基于地物的吸收谱线的分析,是辨别地物类型,获取地物性质的最基本也是最有效的方法,因为不同类型的地物具有不同特征的吸收谱线。表2-1列出了波段范围内的一些显著的地物光谱特征。

表2-1 不同波段区间的光谱吸收特征

波段号

波长范围(nm)

光谱吸收特征

1

450-520

蓝绿光区,水体最大透过率的位置

2

520-600

绿光区,匹配植被的绿光反射峰

3

630-690

红光区、用于判定植物类型的叶绿素吸收带

4

760-900

近红外反射区、可用于确定生物量参数和海岸带制图

5

1550-1750

红外反射区、用于分析土壤含水量和植被覆盖

6

2080-2350

近红外反射区、热液蚀变引起的矿物吸收谱带

不同的地物在不同的波段内响应都不同,沥青、水泥地以及其他的一些人工地物在可见光范围内的光谱反射率随着波长增加而增加;各种类型的植被光谱反射率曲线在不同波段都有以下几种特点:在可见光区内植物光谱反射率会有一个极大值和一个最小值,分别在550到560nm之间和650到680nm之间,而且在近红外(730-1000nm)光谱区有一段较平缓和比较高的反射率;本次测量将会测量几种不同的植被,并且根据获取的光谱信息对植被进行不同的分析。

2.2植被光谱特征

用地物光谱仪获取的光谱反射率可以表现出不同植物类型的光谱特征,又能通过光谱特征去研究反演出植被的组织结构、环境条件、元素含量。一般来说,健康的绿色植物的光谱曲线总是会呈现很明显的“高反射峰”和“低反射谷”。如图2-1植被的反射光谱特征和其他地光谱特征不一样。

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图2-1植被反射光谱特征

经过对图2.1的分析,可以得知健康绿色植被光谱曲线主要有以下的特点:(1)在可见光波段(400-760nm)有一个小的反射峰,两侧有两个吸收带,即在450nm和670nm 波段为反射低谷,这是由于叶绿素对蓝光和红光吸收作用强,而对绿光反射作用强的原因。(2)植被的最独特的特征就是在700-800nm有一个斜率很大、变化很大的反射曲线,在1100nm处到达峰值。(3)由于叶子内部的含水量的强烈吸收作用,除了在970nm有一个小的吸收段外,在1400nm,1900nm和2700nm处有三个显而易见的低反射谷。(4)此外在1600nm和2200nm处也有两个反射峰。

2.3 植被光谱的特征参数

为了更好地研究植被的反射率光谱,人们提出了一系列的植被系数来研究植被的光谱特征,这些参数能够更好地反映植被本身的生长情况、叶绿素含量等参数,可以更好地帮助人们研究植被本身生长状况、生长趋势等等。表2-2列出了常用的植被光谱特征参数。

表2-2 常用植被光谱特征参数

植被光谱特征参数

参数对应的植物特征

红边(RE)

红边是植被在670~740nm之间反射率增高最快的点,也是一阶导数光谱在该区间的拐点,是绿色植被最显著的标志。

蓝边(BE)

蓝边是指蓝色光在490~530nm之间反射率一阶导数的最大值位置。

黄边(YE)

黄边是指黄色光在550~582nm之间反射率一阶导数的最小值位置。

归一化差异植被指数(NDVI)

NDVI一般指近红外波段反射率和可见光波段反射率的差值与其和值的比值。NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)

NDVI可以很好的反映植被本身的生长状况、植被覆盖率等;当-1<=NDVI

差值植被指数(DVI)

DVI能很好地反映植被覆盖度的变化,但对土壤背景的变化较敏感,当植被覆盖度在15%~25% 时,DVI随生物量的增加而增加,植被覆盖度大于80% 时,DVI对植被的灵敏度有所下降。DVI=NIR-R

植被叶面积指数(LAI)

是指单位面积内植被所有叶面积的总和除以单位面积。叶面积指数是植被冠层结构的一个重要指数,它反映植被的许多生物物理过程。遥感方法计算叶面积的指数的方法,通常是利用植被在近红外波段有较高的反射率,间接计算叶面积指数。

红边一阶导数最大值(DRE)

它对植被的植物量(叶面指数LAI)反映极为敏感,其他如一阶导数积分、二阶导数积分与绿色植被的覆盖度有非常紧密的线性关系。

3.数据获取及处理

3.1数据获取

便携式地物WNIR产品主图

莱森光学便携式地物光谱仪

3.2测试内容

使用莱森光学的地物光谱仪iSpecField-WNIR-HRS测量叶片、土壤、孔雀石、紫云母的反射率数据。

实验光路图

实验样品实物图

4.实验结果

4.1紫云母

波长(nm)

LiSen Optics

反射率(%)

波长(nm)

LiSen Optics

反射率(%)

350

32.91

1450

48.58

450

34.18

1550

51.00

550

31.98

1650

51.70

650

37.18

1750

51.71

750

36.11

1850

52.76

850

36.70

1950

52.61

950

39.07

2050

56.41

1050

41.92

2150

57.01

1150

46.57

2250

45.95

1250

48.18

2350

45.16

1350

49.36

2450

43.20

4.2孔雀石

波长(nm)

LiSen Optics

反射率(%)

波长(nm)

LiSen Optics

反射率(%)

350

27.24

1450

21.57

450

24.85

1550

21.79

550

24.30

1650

22.19

650

22.46

1750

23.09

750

21.88

1850

24.57

850

21.27

1950

25.96

950

21.03

2050

27.33

1050

20.91

2150

28.31

1150

21.57

2250

23.38

1250

21.42

2350

24.24

1350

21.48

2450

24.51

4.3土壤

波长(nm)

LiSen Optics

反射率(%)

波长(nm)

LiSen Optics

反射率(%)

350

25.39

1450

21.62

450

22.60

1550

21.93

550

22.03

1650

21.97

650

22.18

1750

21.98

750

22.03

1850

22.25

850

21.62

1950

20.76

950

21.48

2050

22.95

1050

21.49

2150

23.96

1150

22.22

2250

22.62

1250

22.15

2350

23.12

1350

22.16

2450

22.86

4.4叶片

波长(nm)

LiSen Optics

反射率(%)

波长(nm)

LiSen Optics

反射率(%)

350

34.15

1450

29.80

450

24.82

1550

38.00

550

29.32

1650

43.98

650

22.26

1750

41.95

750

58.51

1850

38.95

850

58.36

1950

21.59

950

57.12

2050

27.49

1050

57.07

2150

33.28

1150

55.62

2250

32.56

1250

54.55

2350

29.17

1350

50.40

2450

25.85