基于无人机高光谱影像的水稻分蘖数监测方法利用莱森光学的无人机高光谱成像系统可获取被测物的高光谱影像数据，帮助研究人员分析水稻生长过程中多个波段的光谱信息，这些信息可以反映出水稻植株的生长状态和生理状态。利用机器学习和深度学习构建无人机高光谱影像水稻分蘖数监测模型，能够准确提取纯水稻光谱，预测水稻分蘖数量。
利用莱森光学的无人机高光谱成像系统可获取被测物的高光谱影像数据，帮助研究人员分析水稻生长过程中多个波段的光谱信息，这些信息可以反映出水稻植株的生长状态和生理状态。利用机器学习和深度学习构建无人机高光谱影像水稻分蘖数监测模型，能够准确提取纯水稻光谱，预测水稻分蘖数量。
